Étymologie
du latin obsolescere (tomber en désuétude) et scientia (savoir, connaissance).
L’obsolescience désigne le processus par lequel les savoirs et savoir-faire deviennent rapidement périmés, non par l’évolution naturelle des connaissances, mais par une accélération artificiellement entretenue.
Les formations se multiplient, les certifications doivent être renouvelées constamment, les diplômes perdent leur valeur en quelques années. L’éducation se transforme en marché captif où personne ne peut jamais s’arrêter d’apprendre, non par soif de connaissance, mais par nécessité économique.
La date de péremption du savoir
Pendant des siècles, un diplôme valait une vie. Le médecin exerçait avec les connaissances acquises à la faculté. L’ingénieur construisait des ponts avec les formules apprises à l’école. Le juriste plaidait avec un code qu’il connaissait par cœur. Le savoir avait la solidité d’un mur porteur.
L’obsolescience dynamite ce mur. Un développeur formé en 2020 découvre en 2025 que son langage est obsolète. Un marketeur certifié Google voit sa certification expirer tous les douze mois. Un comptable doit se reformer à chaque mise à jour réglementaire. Le savoir n’est plus un capital. C’est un produit frais avec une date limite de consommation.
La machine à désapprendre
L’obsolescience n’est pas un accident. C’est un modèle économique.
Les éditeurs de logiciels modifient leurs interfaces pour rendre les anciennes compétences inutiles. Les organismes de certification imposent des renouvellements annuels. Les plateformes de formation en ligne produisent des contenus qui rendent les précédents caducs. Chaque mise à jour crée un nouveau besoin de formation. Chaque nouveau besoin génère un nouveau marché.
Le mécanisme est rodé. On ne vend plus un savoir, on vend un abonnement au savoir. La connaissance devient un service, facturé mensuellement, annuellement, perpétuellement. L’apprenant n’est plus un étudiant. C’est un client captif.
Le hamster cognitif
L’obsolescience produit une figure nouvelle : le travailleur en réapprentissage permanent.
Il enchaîne les MOOC le soir après le travail. Il accumule les micro-certifications le week-end. Il consacre ses vacances à des bootcamps intensifs. Il court sur un tapis roulant cognitif qui accélère à mesure qu’il avance. Plus il apprend, plus il doit apprendre. Le savoir acquis hier est le déchet de demain.
Ce hamster cognitif n’apprend plus pour comprendre le monde. Il apprend pour ne pas en être éjecté. La curiosité cède la place à l’angoisse. Le plaisir de la découverte s’efface devant l’urgence de la mise à jour. L’éducation, qui devait émanciper, devient une laisse.
Ce hamster cognitif n’apprend plus pour comprendre le monde. Il apprend pour ne pas en être éjecté.
L’IA, accélérateur d’obsolescience
L’intelligence artificielle pousse le mécanisme à son paroxysme. Chaque nouvelle version d’un modèle de langage redistribue les cartes des compétences. Le prompt engineer d’aujourd’hui sera le sténographe de demain. Les certifications IA se multiplient à un rythme qui rend obsolète la précédente avant même qu’elle ne soit obtenue.
Paradoxe : l’IA qui promet de démocratiser l’accès au savoir accélère simultanément sa péremption. Elle génère de la connaissance à la demande (synthonésie) tout en rendant caduque la connaissance stockée. Le sachant est remplacé par celui qui sait interroger la machine. Jusqu’à ce que la machine n’ait plus besoin d’être interrogée.
Obsolescience en questions
Si le savoir a une date de péremption, que reste-t-il de la valeur d’un diplôme ?
Quand la formation continue devient une obligation de survie économique, peut-on encore parler de droit à l’éducation ou doit-on parler de taxe cognitive ?
Comment distinguer l’évolution légitime des connaissances de l’obsolescence programmée des compétences au profit d’un marché de la formation ?
Termes associés : synthonésie, datagogie, crétinIAsation, IApartheid, machinoïde.
