BRUNO GIUSSANI

E’ la definizione stessa di un assalto all’integrità cognitiva.

O, per dirla con le parole della sociologa svizzera Jennifer Walter: « lo sfruttamento strategico dei limiti cognitivi ».

Tendiamo tutti a pensare al nostro cervello come a una sorta di fortezza inespugnabile, che solo noi controlliamo. In realtà siamo circondati da influenze cognitive. Ai dubbi creati dalla disinformazione classica, dalle fake news e dalle versioni contraddittorie della realtà, si aggiunge quindi la saturazione intenzionale. Che annebbia la nostra capacità di orientarci nel mondo, creando allo stesso tempo l’opportunità di iniettare informazioni mirate e alterate.

James Giordano è un neuroeticista presso l’Università Georgetown negli Stati Uniti. In altre parole, studia i principi morali e i valori che influenzano le decisioni in materia di neuroscienze e neurotecnologie. È stato il primo a concettualizzare la minaccia cognitiva. In una ormai celebre conferenza tenuta nell’ottobre 2018 ai cadetti dell’Accademia Militare degli Stati Uniti a West Point, ha affermato: « I nostri cervelli sono, e saranno, i campi di battaglia del XXI secolo ».

Apriamo allora il sipario e facciamo entrare in scena …l’intelligenza artificiale.

Da tre anni, non si parla d’altro. Come se fosse apparsa dal nulla, l’IA dovrebbe, secondo alcuni, debellare tutte le malattie entro il prossimo decennio, risolvere la crisi climatica, condurci a un mondo di abbondanza. Oppure, secondo altri, prendere i nostri impieghi, soggiogarci e distruggere la civiltà. Per i primi, rappresenta una speranza utopica; per i secondi, un pericolo apocalittico, e per qualcuno entrambe le cose.

Prendiamoci un paio di minuti per una breve digressione prima di tornare al nostro tema. Perché l’IA, non è una tecnologia nuova. Le sue origini risalgono alla metà del secolo scorso. All’epoca si parlava di « cibernetica », lo studio dei processi informativi nei sistemi complessi: esseri viventi, società, economia, macchine.

Il termine « intelligenza artificiale » è apparso per la prima volta nell’estate del 1956, quando lo scienziato americano John McCarthy organizzò un incontro all’università di Dartmouth, definendola come la capacità, cito, « di far sì che una macchina si comporti in un modo che sarebbe definito intelligente se un essere umano si comportasse in quel modo ».

Per decenni, l’IA è passata attraverso successi e delusioni. E’ solo verso l’inizio del secolo che la tecnologia ha avuto quell’accelerazione di cui vediamo ora i risultati, con l’apparizione delle reti neurali artificiali (« neural networks » in inglese), che hanno dato alle macchine la capacità di apprendere (il « machine learning »), e quindi migliorare in cicli rapidi.

E’ la combinazione della crescente potenza di calcolo dei computer, della sofisticazione degli algoritmi e della disponibilità di un’enorme quantità di dati digitali – inclusi tutti i dati che produciamo, o che lasciamo dietro di noi in modo passivo, in ogni minuto della nostra giornata – che ha reso possibile l’IA che conosciamo oggi.

Come abbiamo già visto nel primo episodio, le sue espressioni più visibili sono i cosiddetti sistemi « generativi », in grado di simulare conversazioni umane attraverso interfacce testuali o vocali, e di generare immagini, video, suoni e anche codice informatico.

Esistono anche altri tipi di intelligenza artificiale, già maturi e robusti, che utilizziamo quotidianamente, che portano benefici concreti e hanno permesso rapidi progressi in molti settori. Ad esempio, l’IA applicata all’ottimizzazione dei processi produttivi o delle prestazioni delle batterie, alle previsioni meteorologiche, l’IA che assume una forma fisica attraverso robot industriali, che gioca a scacchi, o i sistemi di diagnostica medica, i filtri antispam senza i quali la posta elettronica non esisterebbe più.

Ci sono poi il riconoscimento facciale, le app di navigazione GPS, le auto a guida autonoma, le applicazioni che gestiscono e stabilizzano le reti di telefonia mobile, o ancora i sistemi che migliorano la qualità delle foto scattate con i nostri smartphone. E molto altro. 

Al punto che forse dovremmo parlare di intelligenz-E artificial-i, al plurale.

Ma è soprattutto l’IA generativa che ci interessa in questo podcast, come i chatbot, questi simulatori di conversazione diventati molto popolari e utilizzati da centinaia di milioni di persone da quando è stato lanciato ChatGPT, nel novembre 2022.

Queste macchine hanno una caratteristica sottovalutata, che segna un cambiamento culturale radicale: per la prima volta nella storia, creare testi o video richiede meno tempo e meno sforzo che leggerli o guardarli.

E quando far qualcosa è facile, veloce e quasi gratuito – è anche facile, veloce e gratuito sapere cosa succederà: una crescita esponenziale nella creazione e diffusione di ciò che oggi chiamiamo, con una parola particolarmente priva di sfumature, « i contenuti ».

Siamo in una fase di transizione da un mondo in cui l’informazione era generata principalmente (o interamente) dagli esseri umani a un mondo in cui sarà creata principalmente, su larga scala, dalle macchine.

Ciò chiaramente amplificherà l’attacco alla nostra integrità cognitiva.

Il professore di storia della scienza all’Università di Princeton Graham Burnett, lo chiama « attention fracking« , la fratturazione della nostra attenzione, analoga alla fratturazione idraulica, che consiste nell’iniettare una miscela di acqua, sabbia e sostanze chimiche ad alta pressione nelle formazioni rocciose per creare crepe che rilascino il gas o il petrolio che vi si trovano.

Come Burnett ha scritto sul New York Times: